Ученые из Токийского университета в Японии применили методы машинного обучения для разработки компьютерной модели, способной определять психотическое расстройство по МРТ-снимкам головного мозга, сообщает «Газета.ру.»
Для создания классификатора искусственного интеллекта ученые использовали более двух тысяч МРТ-снимков головного мозга, предоставленных людьми со всего мира. Почти половина участников, чьи снимки были задействованы, находилась в высоком риске развития психоза.
Полученные изображения были использованы в процессе машинного обучения модели, чтобы она могла распознавать особенности анатомии мозга у людей с психотическим расстройством.
Затем ученые провели тестирование модели на новой группе добровольцев, предоставивших свои снимки. Результаты показали, что разработанная модель способна с точностью 73% определять наличие психотического расстройства.
Исследователи отметили, что в будущем данная модель может быть использована для улучшения качества жизни людей, находящихся в риске развития психотического расстройства, включая острую форму. Однако классификатор требует дальнейшего совершенствования. В настоящее время ученые планируют проверить работу классификатора на новых наборах данных.