Ученые из Вашингтонского университета в Сент-Луисе заявили, что стиль поведения за рулем может сигнализировать о первых признаках ухудшения когнитивных функций.
Контроль за манерой вождения стал инновационным методом в деле диагностики снижения когнитивных функций. К такому заключению пришли исследователи из Медицинской школы при Вашингтонском университете в Сент-Луисе. Результаты исследования опубликованы в журнале Neurology.
Ученые разместили GPS-трекеры в транспортных средствах участников и обнаружили, что анализ фактических моделей вождения дает возможность более точно определять появление когнитивных расстройств, чем возраст, наследственность или даже результаты тестирования.
«Своевременное выявление пожилых водителей, подверженных риску, является важной задачей в сфере здравоохранения, однако используемые в настоящее время способы сложны и требуют значительных затрат времени», – отметил автор исследования Ганеш М. Бабулал.
В исследовании приняли участие 298 человек: 56 с умеренными когнитивными отклонениями (предвестником болезни Альцгеймера) и 242 здоровых добровольца. Средний возраст участников составил 75 лет. Все участники водили автомобиль не реже одного раза в неделю.
Наблюдение за каждым участником проводилось более трех лет. Одновременно участники проходили когнитивные тесты, а устройство, установленное в автомобиле, собирало подробные данные о маршрутах, скорости и частоте поездок.
В начале исследования существенных различий практически не наблюдалось. Однако со временем у людей с когнитивными нарушениями стали проявляться характерные особенности: они реже пользовались автомобилем, значительно реже ездили в ночное время, уменьшили дальность и разнообразие поездок и меньше отклонялись от привычного маршрута.
На основе этих показателей – средней и максимальной протяженности поездок, превышения скоростного режима, непостоянства маршрутов – исследователи смогли с точностью 82% предсказать наличие умеренных когнитивных нарушений.
По мнению Бабулала, подобная система мониторинга практически не оказывает влияния на повседневную жизнь и может являться важным инструментом для ранней диагностики проблем. Такой подход позволит своевременно предотвращать дорожно-транспортные происшествия и назначать корректирующие меры, считают ученые.