В 2023 году из десяти основных научных прорывов два были связаны с погодой и климатом. Один из них: искусственный интеллект прогнозирует погоду точнее, чем даже самые передовые гидродинамические модели. Об этом пишет журнал Science.
Атмосферные процессы сложно предсказать из-за огромного количества параметров, которые необходимо учесть. Современные прогнозы погоды также зависят от спутников, без которых качество прогнозирования значительно снизилось бы.
Одной из основных проблем прогнозов погоды является предел предсказуемости атмосферных процессов. Качественный прогноз можно сделать только на две-три недели вперед, и это требует использования суперкомпьютеров. Такие возможности доступны только развитым странам.
Идея применения искусственного интеллекта для прогнозирования погоды оказалась революционной. Кстати, первые прогнозы погоды с использованием нейросетей были разработаны не учеными, а крупными транснациональными корпорациями, такими, как Google и Huawei.
«Теперь мы понимаем, что есть новый метод, основанный на таких статистических моделях. На самом деле, метод машинного обучения, искусственный интеллект, это статистические модели, которые используют большое количество данных. Этот метод оказывается не только конкурентоспособным, но и более эффективным», — говорит Виктор Степаненко, замдиректор Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ имени Ломоносова.
Ученые использовали результаты расчетов модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды за последние 50 лет по всему миру и провели подробный статистический анализ. Оказалось, что на основе этой огромной информации можно обучить компьютерную программу делать прогноз погоды. Более того, прогнозы, полученные с помощью нейросети, оказались даже точнее, чем у модели, на которой она была обучена.
Несмотря на революционность разработки, классические численные модели прогноза погоды все равно, как утверждает издание, будут использоваться метеорологами и климатологами.